Para medirlo se verificó el volumen y características del tráfico de twitter entre el 9 y el 11 de octubre discriminado según los siguientes términos: selección, fútbol, mundial, rusia y eliminatorias (selecci[óo]n|f[úu]tbol|mundial|rusia|eliminatorias). Para la selección se utilizó un parámetro de nulo de 4 a 6 (siguiendo metodología vermont) y se identificó como "neutras" las palabras entre 3 y 4 y entre 6 y 7.
En los siguientes párrafos se analiza la información sobre la conversación de las eliminatorias en cada país resumiendo 7 dimensiones de análisis: (1) resultado de la elminatoria (clasificado/fuera), (2) porcentaje de los tuits que hacen referencia a la eliminatoria (según la selección de términos establecida) en el total de tuits del país, (3) comparación del IHCT para las eliminatorias versus el IHCT general del país (MAYOR si el IHCT elim es mayor al IHCT general), (4) valor del IHCT de las eliminatorias, (5) saldo neto de palabras positivas que se calcula como la diferencia entre el porcentaje de palabras con puntaje mayor que 7 menos el porcentaje de palabras menor que 3 (entre paréntesis se presentan los dos porcentajes mencionados), (6) las dos palabras con mayor frecuencia dentro de las palabras positivas, (7) las dos palabras con mayor frecuencia dentro de las palabras negativas.
Uruguay
Uruguay experimentó una gran felicidad con un IHCT de las eliminatorias de 6,4, por encima del promedio de la conversación de esos días.
Hubo un importante volumen de diálogo (12%) con un saldo neto de 23,1 de palabras positivas compuesto por un volumen importante de palabras positivas en la conversación (25%) versus un volumen pequeño de palabras negativas (2%).
Resulta interesante verificar la alta prevalencia de la palabra "felicitaciones" que puede estar recogiendo la característica de que los hinchas uruguayos están satisfechos con el proceso.
Argentina
Argentina llegó a la instancia final de la eliminatoria con la posibilidad de quedar eliminado.
Tuvo un IHCT de las eliminatorias de 6,0, que estuvo por encima del promedio de la conversación de esos días.
Hubo un buen volumen de diálogo (6%) con un saldo neto de 20,4 de palabras positivas compuesto por un volumen importante de palabras positivas en la conversación (25%) pero con un volumen destacable de palabras negativas (5%).
Resulta interesante verificar la alta prevalencia de la palabra "sufrir" que puede estar recogiendo la evolución del ciclo eliminatorio para argentina.
Bolivia
Bolivia llegaba a esta instancia eliminado por lo que las expectativas no eran positivas.
El IHCT de las eliminatorias fue 5,5% que es relativamente bajo y menor que el promedio de la conversación de esos días.
Hubo un extraordinariamente alto volumen de diálogo sobre el tema (19%) con un saldo neto de palabras positivas de 22,9 resultante de un fuerte peso de términos positivos (24%) y muy baja prevalencia de negativos (1%).
No obstante, vale destacar que las referencias positivas no parecen tener una alta relación con el fútbol.
Chile
El caso de chile fue complejo porque la situación tuvo mucha variación a lo largo del partido y terminó con una eliminación.
El IHCT de las eliminatorias registró un valor de 5,8 que es moderado, aunque la conversación del tema termina el día por debajo del humor promedio de la conversación en twitter.
El volumen conversado fue significativo (7%) aunque registró un saldo neto de palabras positivas de 12,6 que es muy bajo. El registro se produce por un volumen de palabras positivas relativamente bajo (19%) y un volumen alto de palabras negativas 6%.
Las palabras negativas son sintomáticas de la decepción del resultado.
Colombia
El IHCT de las eliminatorias fue 6,1 que es positivo y que se ubica por encima del promedio de la conversación de esos días.
Con un volumen significativo de conversación (8%), el saldo neto de palabras positivas fue 19,4 que surge de un razonablemente alto volumen de palabras positivas (23%) y un volumen moderado de palabras negativas (4%).
Las palabras positivas reflejan la confianza y satisfacción con los jugadores. Hay un volumen relevante de palabras en portugués.
Ecuador
Ecuador quedó fuera de la clasificación aunque llegó a la instancia muy complicado pero con algo de expectativas.
El IHCT de las eliminatorias llegó a 6,0 que es un registro moderadamente positivo, aunque quedó por debajo del humor promedio de la conversación de twitter.
Con un volumen de conversación relativamente bajo (5%), el saldo de palabras fue relativamente positivo con 15,9 que resulta de 23% de palabras positivas y 4% de palabras negativas.
Las palabras positivas denotan un agradecimiento aunque la palabra negativa refleja el estado de ánimo.
Paraguay
Paraguay llegó a la instancia de clasificación con esperanza luego de un proceso desparejo.
El IHCT de las eliminatorias presentó un registro de 5,8 que es relativamente bajo y quedó por debajo del promedio de la conversación de twitter.
El volumen de conversación que se centró en las eliminatorias fue significativo (11%) con un saldo neto de palabras positivas de 20,4, que resulta de un significativo 25% de palabras positivas y un relativamente alto volumen de palabras negativas 5%.
Las palabras positivas no parecen muy vinculadas al evento, pero las negativas refieren a frustración y enojo.
Perú
Perú, como tantas otras selecciones llegaba on expectativas positivas al evento.
El IHCT fue moderadamente alto (6,0) y se ubicó por encima del promedio de la conversación del twitter del país.
El volumen de conversación fue moderadamente bajo (5%) y el saldo neto de palabras positivas fue 22,5 que surge de un relativamente buen 25% de palabras positivas, y un bajo volumen de palabras negativas (2%).
Las palabras positivas reflejaban una expectativa positiva en el resultado y las negativas no presentan una clara correlación con el partido.
Venezuela
Venezuela llegaba al partido sin posibilidad de clasificar, aunque tuvo un resultado positivo en el encuentro.
El IHCT fue 5,9 que es relativamente bajo, y se ubica levemente por debajo del promedio de la conversación del país.
El volumen de la conversación fue muy bajo (3%) y el saldo neto de palabras positivas fue bajo (16,5) con un volumen bajo de palabras positivas (20%) y moderadamente bajo de palabras negativas (3%).
Las palabras positivas no parecen tener relación marcada con el partido y las negativas pueden relacionarse con la situación local. Hay un volumen relevante de palabras en portugués.
LAS LECTURAS EN RELACIÓN AL RESULTADO
En el siguiente cuadro se presenta el resumen de la información siguiento las 7 dimensiones de análisis elegidas: (1) resultado de la elminatoria (clasificado/fuera), (2) porcentaje de los tuits que hacen referencia a la eliminatoria (según la selección de términos establecida) en el total de tuits del país, (3) comparación del IHCT para las eliminatorias versus el IHCT general del país (MAYOR si el IHCT elim es mayor al IHCT general), (4) valor del IHCT de las eliminatorias, (5) saldo neto de palabras positivas que se calcula como la diferencia entre el porcentaje de palabras con puntaje mayor que 7 menos el porcentaje de palabras menor que 3 (entre paréntesis se presentan los dos porcentajes mencionados), (6) las dos palabras con mayor frecuencia dentro de las palabras positivas, (7) las dos palabras con mayor frecuencia dentro de las palabras negativas.
El IHCT de la conversación de las eliminatorias en relación al promedio de la conversación de esos días se alinea completamente con el resultante de la clasificación/eliminación al mundial: cuando el resultado fue clasificación, el IHCT de eliminatorias estuvo por encima del IHCT general, y cuando el resultado fue eliminación, el ICHT de eliminatorias estuvo por debajo del IHCT general.
En promedio todos los demás criterios discriminan: valor del IHCT, saldo neto de palabras positivas usadas en el tema, porcentaje de palabras positivas utilizadas ese día en el tema, y porcentaje de palabras negativas utilizadas ese día en el tema (el grupo clasificado presenta mayor IHCT, mayor saldo neto de palabras positivas, mayor porcentaje de palabras positivas y menor porcentaje de palabras negativas).
No obstante los restantes criterios considerados individualmente clasifican de manera imperfecta al punto de que los promedios de los grupos no presentan diferencias estadísticamente significativas.
El análisis de las palabras positivas y negativas más usadas, ayuda a la lectura semántica de las motivaciones del puntaje, al igual que el análisis de la nube de palabras. Por otra parte el análisis del porcentaje de la conversación capturada por el tema, también permite una lectura semántica consistente en la mayoría de los casos.
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